Penyakit Kanker Rahim atau dalam istilah kedokteran disebut dengan Penyakit Trofoblas Gestasional (PTG) adalah suatu kelompok (spektrum) penyakit yang pada umumnya dimulai dengan suatu kegagalan kehamilan. Penyakit PTG terdiri dari MH(Mola Hidatodisa) yang bersifat jinak dan TTG (Tumour Trophoblast Gestational) yang bersifat ganas. Dari segi klinis, agar bisa membuat diagnosis yang cepat dan tepat, terapi yang efisien, yang diharapkan dapat membuat prognosis yang baik.
Segmentasi citra merupakan bagian dari proses pengolahan citra. Proses segmentasi citra ini lebih banyak merupakan suatu proses pra pengolahan pada sistem pengenalan objek dalam citra. Segmentasi citra (image segmentation) mempuyai arti membagi suatu citra menjadi wilayah-wilayah yang homogen berdasarkan kriteria keserupaan yang tertentu.
Dalam penelitian ini, dibahas bagaimana cara mendeteksi TTG yang cenderung berkembang menjadi kanker dengan menggunakan teknik segmentasi citra. Teknik segmentasi citra ini meliputi pemisahan objek dari latar belakangnya. Dengan mengacu bahwa objek adalah sel kanker, atau pembuluh darah yang tak lazin, kemudian dianalisis sesuai dengan ciri-ciri yang telah diketahui. Dengan mengunakan cara pencarian nilai threshold yang tepat, maka pada 10 kasus trofoblas, keakuratan dapat diperoleh hingga 90% pada nilai threshold 55 dan 60.
Key words
Segmentasi citra, Pengolahan Citra Digtal, Deteksi Kanker Trof

Download
Ziddu : PDF